各学院、机关行政各部门、各教辅单位：

为积极落实国家教育数字化战略行动，深化高等教育科教融汇，聚焦数智赋能推动教育新质生产力发展，促进智能技术与教育教学、科学研究深度融合，推动人工智能赋能教育教育转型，实现信息技术与教育教学深度融合，进一步提升我校本科课程建设质量，提升人才培养实效，结合学校实际，决定开展数智课程建设。现将具体事宜通知如下：

一、申报类型

数智课程建设项目主要包括：知识图谱课程、数字课程、人工智能+课程等三类，总计拟立项30门，其中知识图谱课程拟立项10门、数字课程拟立项10门、人工智能+课程拟立项10门。每个学院申报知识图谱课程、数字课程、人工智能+课程原则上各不低于1门。每人限申报1门数智课程。

（一）知识图谱课程

课程知识图谱是一种表述和存储知识的方式，用于描述课程知识之间的关系，并将知识组织成一种结构化、可视化、资源嵌入式的语义关系网络，包括专业核心课程群图谱和专业核心课程图谱两类。专业核心课程群（知识图谱）可结合国家级一流本科专业建设点、新型微专业、“101核心课程群”开展知识图谱及在线课程资源的建设。专业核心课程（知识图谱）结合核心课程开展知识图谱及在线课程建设，并开展混合式教学改革。

（二）数字课程（在线课程）

数字课程（在线课程）是将“数字化教学设计、数字化教学内容、数字化教学过程、数字化教学评价”融为一体的在线课程，改变传统的教师主导的讲授式、单一化教学方式，采用翻转课堂、基于问题学习、项目式学习、人机协同课堂教学等新的教学模式，由教师传道授业解惑转变为教师与智能系统共同完成教学的模式，实现教师智能教学、学生智能学习和作业个性化推荐等目标，构建人机协同教学新样态。同时数字课程可以结合数字出版形成数字教材。鼓励老师在原有在线课程基础上进行升级，包括开展知识图谱课程的建设和应用，开展数字化教学及新形态教材的出版。

（三）人工智能+课程（智慧课程、“人工智能+X”课程群）

“人工智能+课程”重点在于突出将人工智能元素全面融入本科教育教学全过程，在课程中开展人工智能的教学改革，包括教学内容、教学资源、教学方法、教学评价、教学辅助等方面的课程改革。能够利用人工智能技术支撑课程教学创新，通过大模型、大数据及虚拟技术等对教学设计与教学内容、教学场景与教学资源、教学模式与学习方式、学情分析与教学评价等进行改革创新，全方位提升课程教学质量，为学生提供更加灵活、个性化的学习体验。主要包括（但不限于）个性化教学设计、智能辅助教学工具建设、多元化教学资源整合、虚拟教室和虚拟实验室搭建、虚拟学习社区与在线协同学习、实时学情监测和分析等方面。通过人工智能赋能课程改革，促进教学内容与模式创新。

二、申报范围

申报课程应为纳入我校本科人才培养方案并设置学分的本科课程，须在2024年1月31日前完成至少2个学期或2个教学周期的建设和完善。鼓励受众面广需求量大的公共基础课、专业基础课、专业核心课程申报。

（一）已经获批的国家级、省级、校级一流本科课程可在原有建设基础上持续开展数智课程建设。

（二）已经上线的在线课程（包括MOOC和SPOC）课程可以在原有基础上升级建设。

三、申报条件

（一）课程负责人及团队成员具有良好的政治思想素质，忠诚于党和人民的教育事业，师德师风良好，近5年无重大教学事故。在课程的建设过程中能够寓价值观引导于知识传授和能力培养之中，帮助学生塑造正确的世界观、人生观、价值观。

（二）课程负责人为本校在职教师，教学效果良好，讲授申报课程2个完整教学周期以上，具有较丰富的教学经验，有足够的精力按期完成课程建设，确保课程及时投入应用并持续更新。课程团队对于参与课程建设具有高度热情和积极性，梯队结构合理、成员稳定。

（三）课程资源的知识产权清晰明确，不侵犯第三方权益。

（四）承担前期学校在线课程建设项目未完成上线的负责人不允许申报。

四、主要建设内容及要求

（一）知识图谱课程

1.课程知识图谱的建设需要与专业培养目标和毕业要求相匹配，建设完整的知识图谱一般包含培养目标、毕业要求、能力图谱、问题图谱、知识图谱和教学资源图谱等6个维度。课程内容确保不涉及不适合网络公开的内容，知识产权清晰明确。

2.按照课程知识图谱的相关要求，梳理课程中的知识点，每个知识点包含知识点画像、知识点简介、知识点结构、知识点学习路径、知识点详细信息等，将课程已积累的慕课视频库、教材、课堂实录、课件库、案例库、习题库等各类教学资料结构化、碎片化关联至每个知识点，促进各类资源的高效应用。

3.课程知识图谱可以具体、直观地呈现每门课程内、以及不同课程之间的知识点逻辑结构关系和教学语义关系，通过知识点之间的关系可开展课程知识的探索与漫游，提供学生知识点学习画像和学习路径，帮助学生开展个性化学习。

4.课程知识图谱能够提供包括知识图谱搜索、知识管理等的基础应用。服务于教师进行智能备课、辅助教学设计。服务于学生进行课前课后自主学习、知识拓展学习。

5.保证课程知识图谱中提供的MOOC、教材、虚仿、测试等资源均无政治性、科学性错误及违反国家法律法规的问题。重视版权和知识产权问题，构建课程内容所使用的图片、音视频等素材应注明出处。使用的地图须符合《中华人民共和国测绘法》《地图审核管理规定》等法律法规。

6.知识图谱课程或课程群原则上须在2025年6月前完成建设工作并应用于本校课程，形成知识图谱教学应用案例1-2个，学校将组织项目验收。

（二）数字课程（在线课程）

1.需要完整的教学内容，包括线上视频资源，一门课程应建设至少30-50个小视频以及与主题相关的混合式教学设计、多媒体教学课件等。

2.每个视频时长为5-10分钟（最长不超过25分钟）。视频质量要求图像稳定、构图合理、镜头运用恰当、录制声音清晰。视频片头应显示标题、作者和学校名称，主要教学环节有字幕提示。

3.保证课程内容无政治性、科学性错误及违反国家法律法规的问题。重视版权和知识产权问题，构建课程内容所使用的图片、音视频等素材应注明出处。视频中使用的地图须符合《中华人民共和国测绘法》《地图审核管理规定》等法律法规。

4.数字课程应满足数字出版的需求，课程应于2025年6月之前在学校指定的平台上线并在校内开展线上线下混合式教学。

（三）人工智能+课程（智慧课程、“人工智能+X”课程群）

1.课程具有一定的信息化建设基础，重点突出人工智能赋能教学模式创新和课程改革。探索人工智能与课程深度融合路径，塑造“智能+教学模式”——利用在线学习平台、知识图谱、大数据、虚拟现实技术、虚拟仿真技术等方式赋能课程教学各环节，对课程教学设计、教学内容、教学方法、学情监测、成绩评定及课程评价等进行智能升级，设计学习路径、建设教学工具、整合教学资源、搭建教学场景等，助力提升教学质量。

2.人工智能+课程教学从“师生交互”向“师/生/机”深度交互转变。人工智能在深度学习海量多模态数据的基础上，能够理解人类表达的自然语言和上下文语境，并通过强大的计算能力更快速给出问题的答案，提供内容详细、思路清晰的解释。

3.课程须建设完整的课程图谱以及数字化教学内容（其内容应包括知识图谱课程和数字化课程的内容）；探索人工智能技术在课程教学中的应用，给出实践的案例与教学工具；形成完整的教案、课堂教学设计以及完整的课堂实录。课程原则上须在2025年6月前完成建设工作，学校将组织项目验收。

各类申报课程均应做到课程内容与时俱进、教学方式科学合理、评价方法立体多元，学校将按照《天水师范学院一流本科课程建设实施方案》（天师院发〔2019〕63号）重点考察立项课程在以上方面的教学改革措施与成效。

五、政策支持

（一）获得立项的数智课程建设项目，学校根据课程具体情况内容及实际需求提供课程建设经费支持。

（二）各单位要做好本单位数智课程和人工智能赋能学应用的规划和推进落实，为教师提供充分的支持保障。

（三）学校牵头搭建立项课程与技术支持单位沟通的平台；定期举办人工智能赋能教育教学培训交流活动，为立项课程教师提供相关资讯、分享课程建设经验。

六、申报流程

（一）6月14日-6月19日，课程负责人填写《天水师范学院数智课程建设申报表》（附件1）以及最近一学期的课程大纲，通过天水师范学院一体化教学平台教科研栏目（https://tsnuyth.mh.chaoxing.com/）进行系统填报。

（二）6月20日-6月21日，请各教学单位完成系统审核、推荐工作。

（三）6月24日前，请各教学单位按照推荐顺序填写《天水师范学院数智课程建设申报汇总表》（附件2），签字盖章后与申报书、课程大纲等材料（一式一份）一并报送课程建设科（行政楼213室），电子版发送至kcjsk@tsnu.edu.cn邮箱。逾期不报视为自动放弃。

（四）获批立项建设的课程负责人提交《天水师范学院数智课程建设预算及绩效申报表》。

（五）教务处将适时召开专题培训会指导开展数智课程建设。

联系方式：0938-8366372  0938-8367712

邮    箱：kcjsk@tsnu.edu.cn